01 Technologie d'apprentissage automatique dans le trading

Comment la technologie d’apprentissage automatique utilisée par ALGOSONE prédit-elle avec précision l’évolution des prix dans divers secteurs des marchés financiers ?

La technologie d'apprentissage automatique utilisée par AlgosOne [algosone.ai] repose sur des techniques avancées qui lui permettent de prédire avec une grande précision les mouvements de prix dans divers secteurs des marchés financiers. Cette précision est due à plusieurs facteurs clés. ALGOSONE utilise de vastes ensembles de données provenant de diverses sources telles que les marchés boursiers, les données économiques mondiales, les tendances du secteur, ainsi que des informations non structurées provenant de l'actualité, des médias sociaux ou des rapports financiers. Cette approche holistique permet à l'algorithme de capturer des signaux importants dans un environnement extrêmement complexe et dynamique.

L'une des caractéristiques distinctives d'ALGOSONE est l'utilisation de modèles de traitement du langage naturel similaires à GPT-4 et LLaMA. Ces modèles permettent à la plateforme de traiter et d'analyser des textes financiers non structurés, tels que des rapports économiques, des annonces de résultats d'entreprises, ou encore des mentions de nouvelles tendances dans les médias.

AlgosOne utilise une combinaison d'apprentissage supervisé et non supervisé. Dans l'apprentissage supervisé, un modèle est entraîné sur des données historiques de prix et d'événements, ce qui lui permet d'apprendre les relations entre les événements passés et les mouvements de prix futurs.



Modifié 1 fois. Dernière modification le 18/10/24 10:10 par nuzlhv.